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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
29/01/2009 |
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Data da última atualização: |
30/01/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
SOUZA, E. M. de. |
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Afiliação: |
Co-orientado por Giuliano Marchi, CPAC. |
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Título: |
Modelagem não linear da extração de zinco em um solo tratado com lodo de esgoto. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
2008. |
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Páginas: |
95 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Lavras, Lavras.
Co-orientador: Giuliano Marchi. |
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Conteúdo: |
Os modelos de regressão não lineares são de grande importância para cientistas e pesquisadores das diversas áreas do conhecimento, pela natureza do ajuste e a interpretação prática dos parâmetros. Na ciência do solo, a predição da disponibilidade de elementos-traço em solos tratados com lodo de esgoto por extratores em uma única extração é dificilmente obtida. Por essa razão, Marchi (2005) propôs um método que simulou a solução da rizosfera, por meio de extrações sucessivas com misturas de ácidos orgânicos sintéticos para acessar a disponibilidade potencial desses elementos a longo prazo. Os dados obtidos pelas extrações sucessivas foram ajustados por meio de um modelo não linear, baseado nos mecanismos cinéticos de primeira ordem, observando-se a dissolução de Cd, Zn, Cr, Ni e Cu. Foi realizado um estudo de forma rigorosa sobre as propriedades estatísticas dos estimadores, bem como os ajustes, os intervalos de confiança, as bandas de confiança para resposta esperada e a região de confiança conjunta. Realizou-se um esboço sobre a não linearidade do modelo, tendo como referência a medida de curvatura de Bates e Watts, com o objetivo de verificar as propriedades assintóticas dos estimadores, apesar do tamanho reduzido da amostra. Neste trabalho, considerou-se apenas o elemento-traço Zn e utilizou-se a metodologia clássica da amostragem e da verossimilhança, tendo como técnica alternativa a metodologia "bootstrap". Este estudo proporciona um roteiro detalhado e rotina elaborada no software R versão 2.7.0, que poderá orientar trabalhos futuros sobre extrações sucessivas, tanto de elementos-traço quanto de nutrientes de plantas. Os resultados inferenciais assintóticos, com base na aproximação linear por série de Taylor, foram validados pela metodologia "bootstrap" e pela medida de não linearidade de Bates e Watts, para todos os extratores, exceto para o extrator NH4OAc, que apresentou problemas quanto à medida de curvatura de efeito parâmetro. MenosOs modelos de regressão não lineares são de grande importância para cientistas e pesquisadores das diversas áreas do conhecimento, pela natureza do ajuste e a interpretação prática dos parâmetros. Na ciência do solo, a predição da disponibilidade de elementos-traço em solos tratados com lodo de esgoto por extratores em uma única extração é dificilmente obtida. Por essa razão, Marchi (2005) propôs um método que simulou a solução da rizosfera, por meio de extrações sucessivas com misturas de ácidos orgânicos sintéticos para acessar a disponibilidade potencial desses elementos a longo prazo. Os dados obtidos pelas extrações sucessivas foram ajustados por meio de um modelo não linear, baseado nos mecanismos cinéticos de primeira ordem, observando-se a dissolução de Cd, Zn, Cr, Ni e Cu. Foi realizado um estudo de forma rigorosa sobre as propriedades estatísticas dos estimadores, bem como os ajustes, os intervalos de confiança, as bandas de confiança para resposta esperada e a região de confiança conjunta. Realizou-se um esboço sobre a não linearidade do modelo, tendo como referência a medida de curvatura de Bates e Watts, com o objetivo de verificar as propriedades assintóticas dos estimadores, apesar do tamanho reduzido da amostra. Neste trabalho, considerou-se apenas o elemento-traço Zn e utilizou-se a metodologia clássica da amostragem e da verossimilhança, tendo como técnica alternativa a metodologia "bootstrap". Este estudo proporciona um roteiro detalhado e rotina elaborada... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Lodo de esgoto; Regressão não linear. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aOs modelos de regressão não lineares são de grande importância para cientistas e pesquisadores das diversas áreas do conhecimento, pela natureza do ajuste e a interpretação prática dos parâmetros. Na ciência do solo, a predição da disponibilidade de elementos-traço em solos tratados com lodo de esgoto por extratores em uma única extração é dificilmente obtida. Por essa razão, Marchi (2005) propôs um método que simulou a solução da rizosfera, por meio de extrações sucessivas com misturas de ácidos orgânicos sintéticos para acessar a disponibilidade potencial desses elementos a longo prazo. Os dados obtidos pelas extrações sucessivas foram ajustados por meio de um modelo não linear, baseado nos mecanismos cinéticos de primeira ordem, observando-se a dissolução de Cd, Zn, Cr, Ni e Cu. Foi realizado um estudo de forma rigorosa sobre as propriedades estatísticas dos estimadores, bem como os ajustes, os intervalos de confiança, as bandas de confiança para resposta esperada e a região de confiança conjunta. Realizou-se um esboço sobre a não linearidade do modelo, tendo como referência a medida de curvatura de Bates e Watts, com o objetivo de verificar as propriedades assintóticas dos estimadores, apesar do tamanho reduzido da amostra. Neste trabalho, considerou-se apenas o elemento-traço Zn e utilizou-se a metodologia clássica da amostragem e da verossimilhança, tendo como técnica alternativa a metodologia "bootstrap". Este estudo proporciona um roteiro detalhado e rotina elaborada no software R versão 2.7.0, que poderá orientar trabalhos futuros sobre extrações sucessivas, tanto de elementos-traço quanto de nutrientes de plantas. Os resultados inferenciais assintóticos, com base na aproximação linear por série de Taylor, foram validados pela metodologia "bootstrap" e pela medida de não linearidade de Bates e Watts, para todos os extratores, exceto para o extrator NH4OAc, que apresentou problemas quanto à medida de curvatura de efeito parâmetro.
653 $aLodo de esgoto
653 $aRegressão não linear
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
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Registro |
Volume |
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URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
17/10/2017 |
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Data da última atualização: |
16/11/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
PARACAMPO, N. E. N. P.; PRANCE, G. T.; POPPI, R. J.; SILVA, J. A. F. da. |
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Afiliação: |
NADIA ELIGIA NUNES PINTO PARACAMPO, CPATU; Ghillean Tolmie Prance, Royal Botanic Gardens; Ronei Jesus Poppi, State University of Campinas; José Alberto Fracassi da Silva, State University of Campinas. |
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Título: |
Chemotaxonomic study of Chrysobalanus icaco Linnaeus (Chrysobalanaceae) using ultra-high performance liquid chromatography coupled with diode array detection fingerprint in combination with multivariate analysis. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Separation Science, Weinheim, v. 40, n. 10, p. 2161-2169, 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
We investigated a strategy for the chemotaxonomy study of Chrysobalanus icaco Linnaeus (Chrysobalanaceae) based on ultra-high performance liquid chromatography coupled with diode array detection fingerprint in combination with multivariate analysis. Two models using principal component analysis and partial least squares discriminant analysis were developed, and the samples could be successfully classified into two classes: Class 1 (red morphotype) and Class 2 (white and black morphotypes). Furthermore, ultra-high performance liquid chromatography coupled with diode array and electrospray ionization tandem mass spectrometry was used to identify the main compounds responsible for class separation. The partial least squares discriminant analysis model accurately classified the C. icaco samples using an external validation subset with prediction ability of 100% and revealed the existence of two chemotypes. The most important finding obtained in this study is that the three morphotypes dis- tinguished by the mature fruit color (white, red, and black) are not all phytoequivalent to each other. |
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Palavras-Chave: |
Quimotaxonomía. |
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Thesagro: |
Botânica; Taxonomia. |
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Thesaurus NAL: |
Chemotaxonomy; Taxonomy. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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005 2017-11-16
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520 $aWe investigated a strategy for the chemotaxonomy study of Chrysobalanus icaco Linnaeus (Chrysobalanaceae) based on ultra-high performance liquid chromatography coupled with diode array detection fingerprint in combination with multivariate analysis. Two models using principal component analysis and partial least squares discriminant analysis were developed, and the samples could be successfully classified into two classes: Class 1 (red morphotype) and Class 2 (white and black morphotypes). Furthermore, ultra-high performance liquid chromatography coupled with diode array and electrospray ionization tandem mass spectrometry was used to identify the main compounds responsible for class separation. The partial least squares discriminant analysis model accurately classified the C. icaco samples using an external validation subset with prediction ability of 100% and revealed the existence of two chemotypes. The most important finding obtained in this study is that the three morphotypes dis- tinguished by the mature fruit color (white, red, and black) are not all phytoequivalent to each other.
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700 1 $aSILVA, J. A. F. da
773 $tJournal of Separation Science, Weinheim$gv. 40, n. 10, p. 2161-2169, 2017.
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